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Adresse
Universität Erlangen-Nürnberg
Lehrstuhl für Mustererkennung (Informatik 5)
Martensstraße 3
91058 Erlangen
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Lehrstuhl für Mustererkennung
Wissenschaftler und Studenten am Lehrstuhl für Mustererkennung (LME) beschäftigen sich mit der Erforschung und Realisierung von Algorithmen zur Klassifikation und Analyse von Mustern wie beispielsweise Bild- oder Sprachdaten. Die laufenden Forschungsprojekte sind überwiegend interdisziplinär und konzentrieren sich auf folgende Gebiete: Medizinische Bildverarbeitung und Anwendungen im Gesundheitswesen. Der Lehrstuhl pflegt enge nationale und internationale Kontakte zu anderen Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen.
Eine Zusammenfassung der Lehrstuhlprojekte finden Sie in unserer ausführlichen Informationsbrochure (PDF).
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Forschungsgebiete
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Die Gruppe Medizinische Bildverarbeitung untersucht Fragestellungen aus den Bereichen Bildregistrierung, Rekonstruktion, Segmentierung und Bildanalyse.
Die Rechnersehengruppe beschäftigt sich mit den Themen Reflexionsanalyse, Fälschungserkennung, Fahrerassistenz und optischen Oberflächenmessungen.
Neben der automatischen Merkmalberechnung und der darauf aufbauenden Spracherkennung beschäftigt sich der Lehrstuhl mit den folgenden Aufgabengebieten der Spracherkennung: Sprachdialogsysteme, Erkennung und Verarbeitung von unbekannten Wörtern, automatische Analyse und Klassifikation prosodischer Phänomene und emotionaler Benutzerzustände.
Digitaler Sport ist ein neues aufstrebendes Gebiet innerhalb der Informatik. Unser Lehrstuhl entwickelt neue Systeme für Top Athleten in enger Zusammenarbeit mit der Sportindustrie.
Verfügbare Arbeiten
Assessment of Patchy Nanoparticle Synthesis Processes by Image Analysis (Master Arbeit) Betreuer: Eskofier, Björn; Prof. R. Klupp-Taylor (Institute of Particle Technology)
Unsupervised Classification of Functional Groups (at University of Calgary, Calgary, Canada) (Master Arbeit) Betreuer: Eskofier, Björn; Kugler, Patrick; Benno Nigg, PhD (University of Calgary)
Publikationen
Bourier, Felix; Vukajlovic, Dejan; Brost, Alexander: Pulmonalvenenisolation unterstützt durch biplane 3D-Fluoroskopie mit Bewegungskompensation In: 78. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Kardiologie
Bourier, Felix; Vukajlovic, Dejan; Brost, Alexander; Hornegger, Joachim; Strobel, Norbert; Kurzidim, Klaus: Planungstool für die Cryo Ballon Technik zur Pulmonalvenenisolation In: 78. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Kardiologie
Bourier, Felix; Brost, Alexander; Kleinoeder, Andreas; Kurzendorfer, Tanja; Koch, Martin; Kiraly, Atilla; Schneider, Hans-Juergen; Hornegger, Joachim; Strobel, Norbert; Kurzidim, Klaus: Navigation for Fluoroscopy-Guided Cryo-Balloon Ablation Procedures of Atrial Fibrillation In: SPIE Medical Imaging 2012
Bourier, Felix; Vukajlovic, Dejan; Brost, Alexander; Hornegger, Joachim; Strobel, Norbert; Kurzidim, Klaus: 3D-Visualisierung von Cryo Ballon Kathetern und linkem Atrium in der biplanen Fluoroskopie zur Pulmonalvenenisolation In: 78. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Kardiologie
Royalty, Kevin; Strother, Charles M; Pulfer, Kari; Deuerling-Zheng, Yu; Manhart, Michael; Fieselmann, Andreas: C-Arm CT Dynamic Cerebral Perfusion Measurement for Ischemic Stroke: An Experimental Study in Canines In: ASNR 50th Annual Meeting
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LME-News
Dipl.-Ing. Jens Barth, Doktorand am Lehrstuhl für INF 5 Mustererkennung (Prof. Hornegger), wurde beim 4. internationalen IZKF-Symposium mit dem Thema "Individualized Medicine" mit dem Poster Award für...[mehr]
Mit dem BVM-Award werden hervorragende Abschlussarbeiten im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung ausgezeichnet. In diesem Jahr wurde der Preis geteilt und an Dr. Andreas Fieselmann (Dissertation, Universität...[mehr]
At the conference SPIE Medical Imaging 2012 (Image-Guided Procedures, Robotic Intervention, and Modeling) the contribution of Alexander Brost entitled 'Real-Time Circumferential Mapping Catheter Tracking for Motion Compensation...[mehr]
Knapp 440.000 Euro aus Mitteln der Bayerischen Forschungsstiftung erhält das Projekt „eGaIT“ (embedded Gait Analysis using Intelligent Technology), mit dem Krankheiten wie Parkinson frühzeitig erkannt werden sollen. Durch weitere...[mehr]
MetriCam is the first common and unified real-time 3-D camera SDK for .NET. It supports all major Time-of-Flight cameras from Fotonic, Mesa Imaging and PMD Technologies. Furthermore, MetriCam also includes support...[mehr]
This year, the speech group of Prof. Elmar Nöth won the award for best paper at the ISCA International Workshop on Speech and Language Technology in Education (SLaTE), Venice, Italy 24-26 August 2011.
The paper "How Many...[mehr]
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