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Chair of Pattern Recognition

Computer Science Department 5

Researchers and students at Chair of Pattern Recognition (LME) work on the development and implementation of algorithms to classify and analyze patterns like images or speech. The research is mostly interdisciplinary and is focussed on medical- and health engineering. The LME has close national and international collaborations with other universities, research institutes and industrial partners.

A summary of the projects at the Chair of Pattern Recognition is available for download as a comprehensive brochure (PDF).

 

 

Research Areas
Medical Image Processing

The division medical image processing investigates problem statements in image fusion, reconstruction, segmentation and image analysis.

Computer Vision

The computer vision division treats the topics of object tracking, object recognition and object reconstruction.

Speech Processing and Understanding

Apart from automatic feature extraction and subsequent speech recognition, our Chair deals with the following topics: spoken dialogue systems, recognition and processing of out-of-vocabulary words and automatic analysis and classification of prosodic phenomena and emotional, affective user states.

Digital Sports & Sportronics

Digital Sports is a new emerging field within computer science. We are about to develop novel digital support systems for top athletes in close collaboration with sports industry.


Available Theses

Visualization, editing and analyzing tool for knowledge bases. (Studienarbeit) Betreuer: Sickel, Konrad; Hornegger, Joachim


Recent Publications

Dennerlein, Frank, Noo, Frederic, Lauritsch, Günter, Hornegger, Joachim: A Factorization Approach for Cone-beam Reconstruction on a Circular Short-Scan In: IEEE Transactions on Medical Imaging


LME - News
GDI Klausurergebnisse

Die Ergebnisse sind hier verfügbar.


MKG-Chirurgie / Phoniatrie / Mustererkennung

Patienten mit Krebserkrankungen der Mundhöhle leiden am Ende der Therapie oft unter starken Sprachschwierigkeiten. Durch die Weiterentwicklung eines Spracherkennungssystems in Zusammenarbeit mit der Phoniatrischen und Pädaudiologischen Abteilung des Uni-Klinikums (Leiter: Prof. Dr. Dr. Ulrich Eysholdt) und dem Lehrstuhl für Mustererkennung der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Prof. Dr. Joachim Hornegger) können die Forscher jetzt die Sprachverständlichkeit anhand der Worterkennungsrate messen und durch ein Computerprogramm analysieren. Nach Auswertung der Daten sollen dann Rückschlüsse auf möglichst schonende und funktionserhaltende Therapieverfahren gezogen werden, um die Sprachfähigkeit auch bei schweren Krebserkrankungen optimal erhalten zu können.

Mehr unter: http://idw-online.de/pages/de/news252930


Interdisziplinäres Medizintechnik-Seminar zu NOTES

Für interessierte Studenten bietet der Lehrstuhl für Mustererkennung zusammen mit der MITI-Forschungsgruppe (MITI: Minimal invasive therapeutische Intervention) ein Seminar zum Thema NOTES an.

Mehr unter: 3D-Endoskopie / NOTES - Operationen


Vortrag am Ortenburg Gymnasium Oberviechtach

Am Freitag, dem 14. März 2008, stellte Prof. Dr.-Ing. Joachim Hornegger zusammen mit Dipl. Informatiker Christian Schaller am Ortenburg Gymnasium Oberviechtach das Studium der Informatik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg vor etwa 40 Schülern der Leistungskurse Mathematik, Physik und Biologie vor. Vorgestellt wurden auch Forschungsarbeiten des LME, wie CT Rekonstruktionsalgorithmen mit Spielehardware, Atemdetektion mit einer Time-of-Flight Kamera, das Sprachdialogsystem BERTI und der adidas_1 Schuh. 


ASQF-Förderpreis für Mario Frank Körner

ASQF-Vizepräsident Karl-Heinz John vergab am 1. Februar den mit 500 Euro dotierten ASQF-Förderpreis für besonders gute Leistungen während des Studiums und eine Abschlussarbeit, die in besonderem Maße Praxisnähe und Softwarequalitätsaspekte berücksichtigt, an Mario Frank Körner. Körner schloss an der Universität Erlangen-Nürnberg, Department Informatik, sein Studium mit der Note 1,0 und einer Abschlussarbeit am Lehrstuhl für Mustererkennung zum Thema "Bewegungskorrektur in der 3D-digitalen Subtraktionsangiographie" ab. Die Laudatio des Lehrstuhlinhabers Prof. Dr. Joachim Hornegger finden Sie hier


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