Die Forscher der Sportinformatik (a.k.a. Digitaler Sport) Gruppe am Lehrstuhl für Mustererkennung beschäftigen sich mit theoretischer und angewendeter Forschung für:

• Mustererkennung in Sport und Medizintechnik
  
  • Data Mining und Analyse von sportrelevanten und medizinischen Daten
  • Modellierung von Prozessen und Mustern im Sport
  • Einsatzgebiet ist beispielsweise die Verletzungsprävention oder klinische Ganganalyse
• Klassifikation auf eingebetteten Systemen
  • Eingebettete Klassifikationsalgorithmen für mobile Applikationen
  • Eingebettete Signalverarbeitung und Datenaufnahme
  • Einsatzgebiet ist beispielsweise die Maximierung von Gesundheitsvorteilen durch Training
  • Weitere Einsatzgebiete: z.B. Automobil-, Automatisierungs- oder Produktionstechnik 
•   Weitere Forschungsinteressen sind
  • Sensorintegration in Kleidung und Equipment
  • Body-Area-Netzwerke für die Nahfeldkommunikation
  • Anwendungen im Bereich Ambient Assisted Living

Link zu einem Interview für den Wearable Technologies Newsletter.

Projektbeispiele

Lehrveranstaltungen

Publikationen

Betreute Studien- und Diplomarbeiten

Lebenslauf